来源:界面新闻 关键词:降碳,碳排放 时间:2024-07-04 09:01:15
据国家发展改革委7月3日消息,国家发展改革委办公厅、住房城乡建设部办公厅联合印发《关于开展污水处理绿色低碳标杆厂遴选工作的通知》。《通知》明确,采取“遴选一批、新改扩建一批”的方式,2025年底前,建成100座能源资源高效循环利用的污水处理绿色低碳标杆厂,形成可复制可推广经验,推动污水处理行业减污降碳协同增效。
据中国石化(600028.SH)消息,6月30日,广州石化氢燃料电池供氢中心扩能改造项目机械竣工,进入生产准备阶段。项目包括5200标准立方米/小时氢气提纯装置,加氢母站及配套单元,这是中国石化建成的华南地区最大氢燃料电池供氢中心。该项目投用后,广州石化燃料电池氢总产能将突破5100吨/年,氢气充装位增加至8个,可有效满足粤港澳大湾区乃至华南地区用氢需求。
现代汽车集团7月3日宣布,与LG新能源在印尼联合建设的电动车电池工厂已竣工。该集团表示,随着工厂竣工,现代汽车已在印尼建立从电动车电池到成品车的本地一体化生产体系。现代汽车称,工厂已于今年二季度投产,集团在印尼的汽车制造厂将从本月起量产KONA电动车,使用该厂生产的电池。
7月3日,市场调查机构Counterpoint Research发布报告,预估2024年纯电汽车(BEV)全球销量突破1000万辆,而且比亚迪(002594.SZ)会在BEV销量上超过特斯拉。该机构认为在纯电汽车强势崛起的带动下,新能源汽车销量快速增长,其市场份额不断扩大,并预估内燃机汽车(ICE)的市场份额在未来四年内降至50%以下。
据《21世纪经济报道》7月3日消息,深圳企业碳账户上线、“降碳贷”首发暨“绿色金融应知应会”项目启动会举办。“降碳贷”是深圳企业碳账户首发落地场景。该产品是中国人民银行深圳市分行指导辖内金融机构基于企业碳账户体系推动打造的绿色信贷产品,可根据企业碳排放表现提供差异化融资支持。目前,深圳已有工商银行、中国银行、华夏银行、兴业银行、江苏银行、广州银行、深圳农商行、微众银行等首批8家银行推出“降碳贷”业务产品,为8家企业提供授信共计3.1亿元。
据《上海证券报》7月3日消息,江苏省战略性新兴产业母基金首批14支产业专项基金在南京集中签约。为进一步推动江苏省及常州市新能源产业发展,常州投资集团发起组建了江苏常州新能源产业专项母基金,总规模50亿元,其中,江苏省战略性新兴产业母基金出资12.5亿元;常州新能源母基金出资37亿元。
本只基金定位于“长期资本”“耐心资本”“战略资本”,重点围绕新能源汽车、新型电力系统、新一代光伏技术、氢能、新型储能等产业领域进行投资布局,致力于打造具有国际竞争力的战略性新兴产业集群,加速培育一批新能源独角兽企业,打造江苏新能源聚链成群的“高地”。
天合光能(688599.SH)近期宣布与马德里理工大学太阳能学院(下称IES-UPM)签署了长期合作协议。根据协议,天合光能与IES-UPM将共同进行产业相关前沿技术及量产技术的探索与研究,研究范围涵盖光伏组件效率提升、跟踪支架结构可靠性研究以及光伏电站效能管理等方面。
7月3日,广汇汽车(600297.SH)在互动平台表示,2024年上半年,公司旗下五家在营的问界门店,合计实现新车销量约3600台,增速超过420%;在售后业务方面,也完成了近8400台的维修服务,同比增速约50%。此外,截至2024年6月底,公司已成功申请了70家新能源门店授权,其中,建成并投入运营55家,建设中15家;同时,公司尚有47家门店授权正在申请中。
据乘联会7月3日发布数据显示,6月1-30日,乘用车新能源市场零售86.4万辆,同比增长30%,环比增长6%,今年以来累计零售411.9万辆,同比增长33%;6月1-30日,全国乘用车厂商新能源批发97.5万辆,同比增长28%,环比增长8%,今年以来累计批发461.2万辆,同比增长30%。
粤电力(000539.SZ)7月3日发布公告称,公司间接控股子公司广能托克逊新能源发电有限公司、珠海粤风华发新能源有限公司、湛江粤风宝新能源有限公司分别收到相关部门的核准和备案文件。托克逊县100万千瓦风电项目总投资约38亿元,珠海高栏二海上风电项目总投资约68亿元,湛江徐闻东一海上风电项目总投资约54亿元。
巴斯夫当地时间7月2日表示,放弃在智利投资锂矿资产的计划。该公司称,已退出与Wealth Minerals的初步谈判,后者总部位于加拿大温哥华,在智利拥有勘探项目。巴斯夫上周决定放弃酝酿三年多的印尼韦达湾镍钴精炼项目,原因是全球镍市场发生重大变化,公司认为没有必要再开展如此大规模的投资,以确保其电池材料业务的金属供应具有弹性。
近日,谷歌发布年度环境报告,该报告提到该公司2023年的温室气体排放总量达到1430万吨二氧化碳当量,比2019年的基准增长48%,较2022年增长13%。谷歌表示,主要驱动因素是数据中心能耗和供应链排放量增加。谷歌还指出,“随着我们进一步将人工智能整合到产品中,减排可能会面临挑战,原因是AI计算强度增加导致能源需求走高,此外还存在与技术基础设施投资预期增长相关的排放。”